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事业单位《综应C类》模拟题:论证评价题(10.28)

2024-10-28  | 

【每日一练】事业单位《综应C类》模拟题:论证评价题(10.28)。更多招考资讯,备考干货,笔试资料,辅导课程,时政资料,欢迎关注金标尺教育获取。

阅读给定材料,指出其中存在的3处错误论证并分别说明理由,每条不超过150字。

【材料】

目前,生成式AI主要通过学习和提取样本中的规律进而生成新的数据,它更侧重于预测和生成自然语言,在文本或图像等领域的应用较为广泛,但重要和广度相对有限。要想达到人们期望的更为理想的状态——产生自我意识并解决目前人类未解问题,例如用于天体领域研究,甚至是理解宇宙,还有较大发展空间。由此可知,生成式AI目前可以应用到更深层次领域,在天体领域研究方向大有作为。。

事实上,能够理解宇宙的AI不仅要能生成新的数据,更要关注如何深入理解和解析宇宙中的各种信息、事物的发展规律以及事物的完整结构,其重要和广度相对来说也更深更大。这就需要AI具备更强的智能水平和泛化能力,以及更高的认知和“想象力”水平。而以往的AI都是依赖大量已有数据训练出来的,无法突破在训练数据基础上构建的知识边界。但未来AI具备解决未知问题的能力,因此,能将使用组合式递归神经网络(RCNN),做到像生物一样自我学习、不断“进化”。

而让AI拥有这些能力和大量的数据、完善的算法有关。数据是AI的“饲料”,AI需要数据才能进行重要学习;具备自主性和适应性的算法是AI重要理解和解析宇宙中各种复杂信息和规律的关键。有了这些条件,就能构建出能够理解宇宙的AI。

 

参考答案

1、第一段中由“生成式AI在文本或图像等领域的应用较为广泛,但用于天体领域研究还有较大发展空间”推出“生成式AI目前可以应用到更深层次领域,在天体领域研究方向大有作为”存在论证错误。因为论据表明生成式AI并未应用到更深层次领域,在天体领域研究还有较大的发展空间,论据与论点冲突,属于自相矛盾。

2、第二段中由“未来AI具备解决未知问题的能力”推出“能将使用组合式递归神经网络,做到像生物一样自我学习、不断进化”存在论证错误。因为“未来AI将使用组合式递归神经网络,做到像生物一样自我学习、不断进化”是因,而“具备解决未知问题的能力”是果,论证倒因为果,属于因果倒置。

3、第三段由“具备大量的数据、完善的算法”推出“能构建出能够理解宇宙的AI”存在论证错误。因为“大量的数据、完善的算法”只是能构建出能够理解宇宙的AI的部分原因,还有很多其他原因,推不出此结论,属于复合原因。

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